작년 말 출시된 메테오 레이크는 소비자용 인텔
CPU
로는 처음으로 인공지능 연산을 위한
NPU
를 탑재했지만,
NPU
자체의 연산 능력은
11TOPS
로 그렇게 높지 않습니다.
18TOPS
의 연산 능력을 지닌
GPU
와
5TOPS
의 연산 능력을 지닌
CPU
를 모두 사용하면
34TOPS
의
AI
연산 능력을 확보할 수 있습니다. 하지만
CPU
와
GPU
를
AI
연산 전용으로 자원을 할당하기 어렵기 때문에 마이크로소프트의
AI
컴퓨터 기준과 턱없이 모자라는 수준입니다.
이날 발표에서 인텔이 다른 성능과 재원은 언급하지 않으면서도, 루나 레이크의
AI
연산 능력만큼은 강조한 데는 이런 배경이 있습니다. 최근
AI
에 대한 관심이 집중되면서 프로세서 업계도 결국
AI
에 사활을 걸어야 한다는 위기의식이 커지고 있습니다. 특히 인텔은
AI
에 남들보다 늦게 뛰어든 만큼 빠른 속도로 경쟁자를 추격하기 위해 집중적인 연구와 투자를 한 것으로 보입니다.
원본보기
인텔 코어 프로세서의
AI
연산 능력. 출처=인텔
한 가지 더 흥미로운 정보는 루나 레이크의
AI
연산 능력에서
NPU
가 담당하는 부분은
45TOPS
정도라는 것입니다. 따라서 나머지
55TOPS
이상이
CPU
와
GPU
에서 나와야 합니다.
CPU
의
AI
연산 능력이 획기적으로 커지기는 어렵다는 점을 생각할 때 루나 레이크의
GPU
의
AI
연산 능력도 대폭 향상되는 것으로 추정할 수 있습니다.
루나 레이크의
CPU
구조에 대해서는 알려진 바가 적지만,
GPU
는 2세대
Xe
아키텍처인 아크 배틀메이지(
Arc
battlemage
)를 사용한다고 알려져 있습니다. 1세대
Xe
GPU
도
AI
기반 업스케일링 기술인
XeSS
를 지원하기 위한
AI
연산 능력을 지니고 있기 때문에 2세대 아키텍처와 더 앞선 미세 공정을 적용했을 경우
18TOPS
보다 몇 배 높은
AI
성능을 확보할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.
루나 레이크의 구체적인 모습은 실물이 공개되어야 알 수 있겠지만, 인텔이 새 모바일
CPU
를 공개하면서
AI
성능을 가장 먼저 부각시킨 점이 의미심장합니다. 이것 하나만으로도 현재
IT
업계의 대세가
AI
라는 점을 다시 한번 느낄 수 있습니다. 세계 최대의
CPU
제조사도
AI
없이는 도태된다는 위기의식이 반영된 결과로 보입니다.
아마도 이런 위기의식은 경쟁자인
AMD
도 똑같이 느끼고 있을 것입니다. 따라서 올해 새로 공개할 제품군에 더 강력한
AI
연산 유닛을 넣으려고 할 가능성이 높습니다. 애플도 새로 공개할
M4
시리즈 프로세서의
AI
성능을 대폭 높인다는 소문도 들립니다. 앞으로 수년간 프로세서의
AI
성능은 비약적으로 발전할 가능성이 높아 보입니다.
고든 정 과학 칼럼니스트 [email protected]
https://n.news.naver.com/mnews/hotissue/article/081/0003444214?type=series&cid=1057683
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